#3 ¿Vale la pena aprender IA si llevo muchos años dando clases?

¿Vale la pena aprender IA si llevo muchos años dando clases?

Hay una pregunta que me hacen seguido, casi siempre con el mismo tono de sospecha: ¿de verdad tengo que aprender esto ahora, después de veinte años dando clases? La honestidad me obliga a decir que no hay una respuesta única. Pero los datos recientes sí dan pistas bastante claras.

Empecemos por el dato que más me hizo detenerme. La encuesta TALIS 2024 de la OCDE, resumida por Education International, muestra que cerca del 41% de los docentes de la OCDE ya usa inteligencia artificial en su enseñanza, con datos recolectados ese mismo año. De ese grupo, los usos más comunes son aprender o resumir un tema de forma eficiente (68%) y generar planeaciones o actividades (64%).

Es un porcentaje que me sorprendió. No es toda la profesión, pero tampoco es un grupo chico de entusiastas aislados.

¿La experiencia juega en contra?

Otro dato de la misma investigación, también vía Education International: casi el 38% de los docentes de los sistemas educativos de la OCDE ya recibió alguna capacitación sobre IA en 2024, a pesar de lo reciente que es la difusión de estas herramientas. Aun así, esa cifra varía muchísimo entre países. En Singapur, casi el 76% de los docentes recibió formación en IA, frente a apenas 9% en Francia.

Esa diferencia me parece más reveladora que cualquier debate sobre generaciones. Cuando existe una política clara de formación, la brecha se cierra rápido. Cuando no existe, cada docente queda a su suerte, sin importar cuántos años lleve frente a un grupo.

No encontré, en las fuentes que consulté, evidencia sobre si los docentes novatos o los más experimentados usan más o menos IA. Es una pregunta interesante, pero por ahora no puedo responderla con datos sólidos, y prefiero no inventar una tendencia donde no la hay.

¿Entonces el problema es la edad o la formación?

Me parece que la pregunta está mal planteada desde el principio. No es una cuestión de edad ni de años de trayectoria. Es una cuestión de acceso a formación decente.

De hecho, el análisis de TALIS 2024 que resume Education International encuentra algo que vale la pena subrayar: cuando los docentes reciben formación profesional en IA, es mucho más probable que la usen efectivamente en su enseñanza. Los propios autores lo leen como una señal positiva, porque sugiere que los docentes no están experimentando con estas herramientas por su cuenta y a ciegas, sino apoyados en algún tipo de acompañamiento.

Ahí ya no hablamos de vocación tecnológica individual. Hablamos de que la formación institucional, cuando existe, funciona.

Esto me lleva a pensar que la pregunta real no es "¿vale la pena aprender esto a mi edad?", sino "¿dónde consigo una formación que no me haga perder el tiempo?". Y ahí sí hay opciones concretas, gratuitas y pensadas específicamente para quien nunca tocó estas herramientas.

Un curso pensado para empezar de cero

Una opción que me parece razonable para arrancar es ChatGPT Foundations for Teachers, un curso gratuito de OpenAI Academy diseñado específicamente para docentes de educación básica y media. No asume conocimiento previo, y eso es justo lo que buscaba resaltar.

El curso está organizado en módulos cortos y prácticos. Ahí los docentes van viendo, paso a paso, cómo funciona ChatGPT por dentro, cómo moverse en la herramienta y ajustarla a su gusto, y cómo usarla en el día a día: armar una planeación, redactar una comunicación para padres, construir una rúbrica o dar apoyo adicional a un estudiante que lo necesita. No es un curso sobre teoría de IA. Es un curso sobre flujos de trabajo reales.

Algo que valoro del enfoque: OpenAI Academy plantea que el objetivo no es imponer una única manera correcta de usar la herramienta, sino dejar que cada docente decida cómo aplicarla según su materia, su grupo y su estilo. Como dice la propia descripción del curso: "Rather than prescribing one 'right' way to use AI, the course encourages professional judgment, creativity, and adaptation" (en español: más que imponer una sola forma correcta de usar la IA, el curso fomenta el criterio profesional, la creatividad y la adaptación). Eso coincide, de hecho, con lo que decíamos antes: la experiencia docente no estorba, es la base sobre la que se construye un buen uso de estas herramientas.

El curso, según reporta Coursera, donde también está disponible, consta de siete módulos breves y funciona como una introducción pensada para docentes de educación básica que todavía no usan ChatGPT con regularidad, con la idea de que terminen manejándolo con más soltura en su trabajo diario.

Algunas ideas para empezar sin agobiarte

Si llevas años dando clases y la sola idea de "aprender IA" te suena a otra carga más, va una lista de cosas puntuales que puedes hacer sin voltear tu forma de enseñar:

• Empieza por una sola tarea repetitiva, redactar rúbricas, por ejemplo, y prueba ahí primero, sin ambición de cambiarlo todo de golpe.
• Revisa siempre lo que te entrega la herramienta con el mismo ojo crítico que le pondrías al trabajo de un colega nuevo: la IA se equivoca, y el criterio sigue siendo tuyo.
• Pregunta en tu escuela si existe alguna política o guía sobre uso de IA. Si no existe, puede ser una oportunidad para ayudar a construirla, justamente desde tu experiencia.
• Aprovecha que los años de trayectoria te dan algo que ningún curso enseña: saber qué le falta a una clase antes de que la clase suceda.

Entonces, ¿vale la pena?

Creo que sí, aunque no exactamente por las razones que uno esperaría al principio. La formación en IA, cuando existe, parece estar dando resultados concretos en el uso real de la herramienta. Y la experiencia docente puede funcionar como un filtro útil, ese criterio que hace falta para no dejarle todo el trabajo a la máquina.

Me pregunto qué tanto de esta resistencia con la que arrancamos el texto es en realidad miedo a la herramienta, y qué tanto es simplemente cansancio de que cada dos años aparezca algo nuevo que "hay que aprender". Ambas cosas son válidas. Pero quizás valga la pena, al menos, probar un módulo del curso antes de decidir.